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Institute for Visualization and Interactive Systems

Hauptseminar Algorithmen für Videoströme in der Computergraphik: Videodaten in HDR (I)

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  • Thema: Videodaten in HDR (I)
  • Referent: Andre Burkovski
  • Termin: 16.11.2006
  • Dokumente: Folien [odp]   |   Ausarbeitung [pdf]

Zusammenfassung

Die (zur Zeit) gewöhnliche Aufnahme und Darstellung von Bildern und Videos erfolgt aus technischen Gründen mit nur einer Beleuchtung pro Szene. Diese Beleuchtung konzentriert sich meist auf den Vorder- oder Hintergrund und ist dafür optimal gewählt. Dabei nehmen wir Menschen gleichzeitig viele Beleuchtungen in verschieden Vorder- und Hintergründen wahr und können somit ein ganzes Spektrum an Kontrasten und Farben gleichzeitg wahrnehmen. Das Seminarthema behandelt ein Forschungsgebiet welches momentan sehr intesiv untersucht wird. Das "High Dynamic Range" Image/Video ermöglicht auch bei Bild- und Videodaten ein hohes Spektrum an Kontrasten und Farben darzustellen, indem es "Low Dynamic Range" Bilder, welche unterschiedliche Beleuchtung haben zu einem Bild fusioniert.

In diesem Vortrag wird die HDR Technologie und eine Möglichkeit zum Erstellen von HDR Videos vorgestellt. Behandelt werden Techniken zum Aufnehmen und Berechnen von HDR (bewegten!) Bildern und die daraus entstehenden Probleme und mögliche Lösungen. Weiterhin wird über die Kodierung von HDR diskutiert. Dabei wird eine Technik für eine Kodierung presentiert, die unter dem Aspekt der menschlichen Wahrnehmung die Videodaten komprimiert.

Bilder

Obere Reihe: Kamerabilder mit jeweils unterschiedlicher Beleuchtung. Untere Reihe: Daraus entstehende HDR Bilder. Quelle: Kang et al.: High dynamic range video

Literatur

Literatur zum Vertiefen behandelter Techniken

  • http://www.cs.utoronto.ca/~strider/vis-notes/tutHomography04.pdf
  • Devebec, P.: Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs, Siggraph 1997
  • http://de.wikipedia.org/wiki/Quantisierung
  • http://jendryschik.de/michael/inf/dct/
  • http://de.wikipedia.org/wiki/Wavelet-Transformation